{"id":8709,"date":"2022-02-14T18:21:14","date_gmt":"2022-02-14T10:21:14","guid":{"rendered":"https:\/\/swimangels.org\/?p=8709"},"modified":"2025-10-21T15:54:20","modified_gmt":"2025-10-21T07:54:20","slug":"cual-es-la-ciencia-que-estudia-como-aprender-de","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/swimangels.org\/?p=8709","title":{"rendered":"cu\u00e1l es la ciencia que estudia c\u00f3mo aprender de los datos"},"content":{"rendered":"<p>La Data Science permite igualmente la predicci\u00f3n para las ventas o los ingresos en un negocio. Utilizando la Data Science, un negocio dispone de la capacidad de detectar tendencias o \u201cpatrones\u201d para su Business model en las series de datos. Despu\u00e9s de este procedimiento, se analizan los datos con ayuda de t\u00e9cnicas como el an\u00e1lisis predictivo, la regresi\u00f3n o el text mining. Y para terminar, la \u00faltima etapa consiste en comunicar las informaci\u00f3nes extra\u00eddas por medio de informes, dashboarding o Data Visualization.<\/p>\n<p>Cada vez m\u00e1s, vemos los datos utilizados como productos dentro de las empresas m\u00e1s conocidas. Los beneficios comerciales espec\u00edficos de la ciencia de datos var\u00edan seg\u00fan la empresa y la industria. En las organizaciones orientadas al cliente, por ejemplo, la ciencia de datos ayuda a identificar y refinar las audiencias objetivo. Los departamentos de marketing y ventas pueden extraer datos de los clientes para mejorar las tasas de conversi\u00f3n y crear campa\u00f1as de marketing personalizadas y ofertas promocionales que produzcan mayores ventas. Para realizar estas tareas, los cient\u00edficos de datos deben tener m\u00e1s conocimientos de ciencia inform\u00e1tica y ciencias puras m\u00e1s all\u00e1 de las de un analista de negocios o analista de datos t\u00edpico.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 hacen los cient\u00edficos de datos y qu\u00e9 habilidades necesitan?<\/h2>\n<p>Convi\u00e9rtete en cient\u00edfico de datos y aprende a construir modelos estad\u00edsticos, resolver problemas y expandir la estrategia comercial basada en algoritmos de Machine Learning y Big Data. Crea tus primeros proyectos e inicia tu carrera en uno de los mercados de mayor  crecimiento. Catalogada por la revista Harvard Business Review (HBR) como \u201cla profesi\u00f3n m\u00e1s sexy\u201d del siglo XXI, el data science atraviesa un presente inmejorable de mucha empleabilidad, estabilidad y buenos salarios. Los cient\u00edficos de datos tienen las puertas abiertas para encontrar trabajo en muchos sectores, ya sea en la sanidad, financiero, artes, etc. En este art\u00edculo, te explicamos en qu\u00e9 consiste la ciencia de datos y por qu\u00e9 ha ido ganando tanta importancia esta rama laboral.<\/p>\n<div style='text-align:center'><iframe width='568' height='316' src='https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fiwRJ417Qmw' frameborder='0' alt='c\u00f3mo definir\u00eda la ciencia de datos' allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<p>Los tres tipos de t\u00e9cnicas estad\u00edsticas y anal\u00edticas m\u00e1s utilizadas por los cient\u00edficos de datos. La ciencia de datos ha resultado para muchos una disciplina de reciente creaci\u00f3n, pero en la realidad este concepto lo utiliz\u00f3 por primera vez el cient\u00edfico dan\u00e9s Peter Naur en la d\u00e9cada de los sesenta como sustituto de las ciencias <a href=\"https:\/\/elheraldodesaltillo.mx\/2023\/12\/18\/quieres-conseguir-el-trabajo-de-tus-suenos-estudia-un-bootcamp-de-programacion-en-linea\/\">\u00bfQuieres conseguir el trabajo de tus sue\u00f1os? Estudia un bootcamp de programaci\u00f3n en l\u00ednea<\/a> computacionales. En 1974 public\u00f3 el libro Concise Survey of Computer Methods<br \/>\n[10]\u200b<br \/>\ndonde utiliza ampliamente el concepto ciencia de datos, lo que permiti\u00f3 una utilizaci\u00f3n m\u00e1s libre en el mundo acad\u00e9mico. Los profesionales de la ciencia de datos utilizan sistemas de computaci\u00f3n para seguir el proceso de la ciencia de datos.<\/p>\n<h2>Considera el uso de software de\u00a0c\u00f3digo abierto<\/h2>\n<p>Son parte matem\u00e1ticos, parte cient\u00edficos en computaci\u00f3n y parte observadores de tendencias. Y como abarcan los mundos de los negocios y de TI, son muy buscados y bien pagados. Los cient\u00edficos de datos no estaban en muchos radares hace una d\u00e9cada, pero su repentina popularidad refleja la forma en que las empresas conciben ahora el big data. Esa masa de informaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/elheraldodesaltillo.mx\/2023\/12\/18\/quieres-conseguir-el-trabajo-de-tus-suenos-estudia-un-bootcamp-de-programacion-en-linea\/\">https:\/\/elheraldodesaltillo.mx\/2023\/12\/18\/quieres-conseguir-el-trabajo-de-tus-suenos-estudia-un-bootcamp-de-programacion-en-linea\/<\/a> carente de estructura e inmanejable ya no puede ser ignorada y olvidada. Es una mina de oro virtual que ayuda a incrementar los ingresos \u2013 en tanto  haya alguien que cave y desentierre insights de negocios que nadie pens\u00f3 en buscar antes. Antes de entrar en materia, tenemos que ofrecer una definici\u00f3n de lo que es la ciencia de datos o data science.<\/p>\n<ul>\n<li>Las propuestas en ciencia de datos de SAS Viya cuentan con potentes capacidades de gesti\u00f3n de datos, visualizaci\u00f3n, an\u00e1lisis avanzado y gesti\u00f3n de modelos para potenciar la ciencia de datos en cualquier organizaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Hay que comprender a fondo el problema que la empresa est\u00e1 tratando de resolver y cu\u00e1les son los datos de los que dispone para resolverlo.<\/li>\n<li>Estos datos masivos contienen no solo una respuesta, sino m\u00faltiples respuestas a diferentes preguntas que los cient\u00edficos de datos o data scientist pueden hacerles.<\/li>\n<li>La creaci\u00f3n de un marco y de soluciones de almacenamiento de datos era el objetivo principal.<\/li>\n<\/ul>\n<p><script>;<\/script><script>;<\/script><script>;<\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Data Science permite igualmente la predicci\u00f3n para l&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[47],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/swimangels.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8709"}],"collection":[{"href":"https:\/\/swimangels.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/swimangels.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/swimangels.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/swimangels.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=8709"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/swimangels.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8709\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11483,"href":"https:\/\/swimangels.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8709\/revisions\/11483"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/swimangels.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=8709"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/swimangels.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=8709"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/swimangels.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=8709"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}